【Deep Learning】Keras-yolo3で画像認識
とりあえずKeras-yolo3を動かして画像認識を行うところまでを説明します。
準備として以下ようにgitをクローンします。
カレントディレクトリに新しくフォルダが出来ます。
新しく出来たフォルダに移動してください。
cd keras-yollo3
wgetで本家サイトからモデルファイルを取得します。
kerasのフォーマットに変換します。既にスクリプトは用意されています。
python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5
以下コマンドで実行。
問題なければ画像のパスを入力します。
python yolo_video.py --image
実際に画像認識をした結果がこちらです。
精度やアノテーション位置としては申し分ないです。
次回は詳しいプログラムの内容等を説明しようかと思います。